Messung, Berichterstattung und Überprüfung der Waldwiederherstellung

Messung, Berichterstattung und Verifizierung (MRV) ist ein strukturierter Ansatz zur Verfolgung des Fortschritts, Sicherstellung der Rechenschaftspflicht und Bewertung der Auswirkungen von Interventionen. Er bildet die Grundlage für die Berichterstattung im UN-REDD+-Programm. Da Regierungen und Waldverwalter in jüngster Zeit versuchen, die Vorteile des Walderhalts über den in Wäldern speicherbaren Kohlenstoff hinaus zu berücksichtigen, wurden die für die MRV-Berichterstattung relevanten Merkmale um mehrere Indikatoren für Biodiversität und Ökosystemdienstleistungen (BES) erweitert. Bei der Wiederherstellung von Wäldern helfen MRV-Rahmenwerke den Beteiligten festzustellen, ob geplante Aktivitäten im Laufe der Zeit messbare ökologische Vorteile bringen, Ergebnisse anhand von Referenzbedingungen zu bewerten und notwendige Anpassungen im Management zu ermitteln. Effektives MRV beginnt mit der Erhebung von Basisdaten, die vor Beginn jeglicher Wiederherstellungsmaßnahmen durchgeführt wird. Basiserhebungen ermitteln den Ausgangszustand degradierter, sich wiederherstellender und vollständig wiederhergestellter Referenzökosysteme und liefern wichtige Bezugspunkte zur Bewertung der ökologischen Verbesserungen, die auf Wiederherstellungsmaßnahmen zurückzuführen sind.

Im MRV-BES-System des SUPERB-Projekts läuft der Arbeitsablauf systematisch ab. Es werden klare ökologische Ziele vereinbart, die explizit, messbar, erreichbar und terminiert sind. Anschließend wurde ein gezielter Satz aussagekräftiger und dennoch praktischer ökologischer Indikatoren ausgewählt, der typischerweise Vegetationsvielfalt, Bodenkohlenstoff und mikrobielle Gemeinschaften, Umwelt-DNA (eDNA), bioakustisches Monitoring sowie Fernerkundungsmethoden wie LiDAR und multispektrale Bildgebung umfasst. Um ökologische Veränderungen infolge von Renaturierungen genau zu erfassen, wurde im Rahmen des Projekts ein Monitoring-Rahmen für Bestände unterschiedlichen Alters oder unterschiedlicher Renaturierungsstadien etabliert, um die Referenzmodell-Trajektorie zu definieren. Wie Basiserhebungen trägt auch das Monitoring von Referenzbeständen dazu bei, die Effizienz der Probenahme für zukünftige Renaturierungsprojekte zu optimieren und ausreichend statistische Aussagekraft zur Erkennung von Fortschritten bei gleichzeitiger Vermeidung überhöhter Kosten zu gewährleisten. Die Datenerhebung kombiniert professionelle Erhebungen mit Citizen-Science-Ansätzen, kostengünstigen Sensoren und frei verfügbaren Satellitenbildern (z. B. Copernicus). Darüber hinaus werden skriptbasierte Open-Source-Tools bereitgestellt, um Unsicherheiten zu quantifizieren und Ergebnisse mit etablierten Benchmarks (kontrafaktischen und Referenzzustandsmodellen) zu vergleichen. Die im Rahmen des SUPERB-Projekts gesammelten Daten wurden strengen Qualitätssicherungs- und Qualitätskontrollverfahren unterzogen und in einer zentralen Datenbank gespeichert, die Standards wie Darwin-Core und INSPIRE einhielt, mit dauerhaften Kennungen und Creative Commons-Lizenzen, um Transparenz und Datenwiederverwendung zu erleichtern.