Messung, Berichterstattung und Überprüfung der Waldwiederherstellung

Die Wiederherstellung von Ökosystemen kann die biologische Vielfalt erhöhen, die Ökosystemleistungen, von denen Mensch und Natur abhängen, sichern und zum Klimaschutz beitragen. Ziele wie der Europäische Grüne Deal (2019), die EU-Biodiversitätsstrategie für 2030 (2020), der EU-Plan zur Wiederherstellung der Natur (2019) und die UN-Dekade zur Wiederherstellung von Ökosystemen (2021–2030) bieten hervorragende Möglichkeiten, die Wiederherstellung von Ökosystemen voranzutreiben und grundlegende Veränderungen herbeizuführen. Dieses Dokument beschreibt den Rahmen, der im Horizont-Europa-Projekt SUPERB zur Erstellung wirksamer Monitoringpläne zur Unterstützung von Projekten zur Wiederherstellung von Wäldern verwendet wird.

Einführung

Es gibt zahlreiche Informationen zu den Best-Practice-Prinzipien für die Planung von Renaturierungsprojekten (z. B. Evans et al. 2016 ; Stanturf et al. 2017 ; Blume et al. 2019 ; Gann et al. 2019 ; Nelson et al. 2024 ). Allen gemeinsam ist die Betonung der Wichtigkeit regelmäßiger Überwachung, um Feedback in das Projektmanagement zu geben und die Wirksamkeit von Maßnahmen und Strategien nachzuweisen. Viele Akteure, die sich für die großflächige Renaturierung von Ökosystemen interessieren, kennen bereits das UN-REDD +-Programm, das die Bindung und Speicherung von Kohlenstoff in Wäldern zum Ziel hat. Die REDD+-Teilnehmer verpflichten sich zu einem Prozess der Messung, Berichterstattung und Verifizierung (MRV), um ihre prognostizierten Auswirkungen zu aktualisieren und zu veröffentlichen. Da Biodiversität und Ökosystemeigenschaften neben der Emissionsreduktion voraussichtlich eine immer wichtigere Rolle bei der Finanzierung von Renaturierungsprojekten spielen werden, ist ein ähnlich transparenter und strenger Bewertungsmechanismus erforderlich. Dieser Leitfaden beschreibt daher, wie Anwender eine adaptive MRV-Berichtsstrategie umsetzen und grundlegende Fragen zu ihrem Projekt beantworten können.

  1. Hat das Wiederherstellungsprojekt das maximale Potenzial für dieses Ökosystem erreicht und entspricht dies den ursprünglich angestrebten Zielen?
    Hätten alternative Wiederherstellungsmethoden und -techniken eingesetzt werden können, um die Erholung des Ökosystems zu verbessern?
    Welche Anpassungen bei Design, Implementierung und Überwachung könnten die Kosteneffizienz verbessern?

Ein effektives Monitoring-Design ( Abschnitt 1 ) ​​zeigt anhand relevanter Fortschrittsindikatoren und prognostizierter Ziele, wie erfolgreich Projekte zur Wiederherstellung von Ökosystemen beitragen. Geeignete Indikatoren sind eng mit den Restaurierungszielen verknüpft und berücksichtigen die räumlichen und zeitlichen Dimensionen der Ökosystemerholung ( Abschnitt 2 ). Der Austausch von Daten und Ergebnissen ist nicht nur ein wesentlicher Bestandteil eines adaptiven Managementansatzes, sondern trägt auch zur Senkung der Gesamtkosten von Restaurierungsprojekten bei ( Abschnitt 3 ). Es ist unerlässlich, dass wir als Nationen und Gemeinschaften rasch handeln, um die Umweltzerstörung einzudämmen. Allerdings bestehen Wissenslücken hinsichtlich der optimalen Strategie. Wir heben drei Aspekte hervor (Fortschrittsberichterstattung in frühen Phasen, Prognose des Standortpotenzials und Effizienz des Monitorings), die für Projektbeteiligte relevant sind ( Abschnitt 4 ).

1. Planung und Design

Um den Erfolg von Renaturierungen quantifizieren zu können, müssen explizite, messbare und zeitgebundene Ziele festgelegt und Basiserhebungen sowie kontrafaktische und Referenz-Ökosystemmodelle verwendet werden, um die „Zusätzlichkeit“ und die Annäherung an gewünschte Zustände zu bewerten. Durch den Vergleich mehrerer ökologischer Indikatoren über Renaturierungspfade hinweg – von denen einige schnell, andere langsamer reagieren – können Projekte zuverlässig feststellen, wann die Ergebnisse über den Normalzustand hinausgehen und den Referenzbedingungen entsprechen.

2. Indikatoren für die Wiederherstellung der Wälder

Wir haben für das SUPERB-Renaturierungsprojekt mehrskalige ökologische Referenzmodelle entwickelt, indem wir eine Vielzahl von Ökosystemmerkmalen überwacht haben – vom Vorkommen invasiver Arten und der Bodengesundheit bis hin zur strukturellen Vielfalt (mittels Waldinventuren, Drohnenbildern und Lidar) und Ökosystemfunktionen wie Nährstoffkreislauf und Kohlenstoffspeicherung. Diese standardisierten Langzeituntersuchungen integrieren Artenzusammensetzung, physikalische Bedingungen und Landschaftskonnektivität und liefern so Benchmarks, anhand derer der zukünftige Renaturierungserfolg gemessen werden kann.

3. Berichterstattung und Datenmanagement

Das SUPERB MRV-BES-Framework adaptiert den UN-REDD+ MRV-Ansatz zur Wiederaufforstung, indem es SMART-Basiserhebungen mit einer Reihe von Indikatoren (Vegetation, Bodenkohlenstoff, mikrobielle eDNA, Bioakustik, LiDAR/Multispektral) und Referenzbestandstrajektorien kombiniert, um ökologische Veränderungen effizient zu erkennen. Alle Daten – von professionellen und bürgerwissenschaftlichen Proben bis hin zu Satellitenbildern – werden mit Open-Source-Tools unter strenger Qualitätssicherung und -kontrolle verarbeitet und in einer zentralen Darwin-Core/INSPIRE-kompatiblen Datenbank mit persistenten Kennungen und Creative-Commons-Lizenzen für Transparenz und Wiederverwendung gespeichert.