In der Entscheidungstheorie ist der analytische Hierarchieprozess (AHP), auch analytischer Hierarchieprozess, eine strukturierte Technik zum Organisieren und Analysieren komplexer Entscheidungen, die auf Mathematik und Psychologie basiert.
Der analytische Hierarchieprozess (AHP) ist eine strukturierte Methode zur Organisation und Analyse komplexer Entscheidungen, basierend auf Mathematik und Psychologie. Er wurde in den 1970er Jahren von Thomas L. Saaty entwickelt. Der AHP bietet einen präzisen Ansatz zur Quantifizierung der Gewichtung von Entscheidungskriterien. Die Erfahrung einzelner Experten wird genutzt, um die relative Bedeutung von Faktoren durch paarweise Vergleiche abzuschätzen. Anschließend vergleicht jeder Befragte die relative Wichtigkeit jedes Kriterienpaares mithilfe eines speziell entwickelten Fragebogens. Der AHP findet insbesondere Anwendung in Gruppenentscheidungen und wird weltweit in verschiedensten Entscheidungssituationen eingesetzt, beispielsweise in der Verwaltung, der Wirtschaft, der Industrie, dem Gesundheitswesen und dem Bildungswesen. Anstatt eine „richtige“ Entscheidung vorzugeben, unterstützt der AHP Entscheidungsträger dabei, diejenige Entscheidung zu finden, die am besten zu ihrem Ziel und ihrem Problemverständnis passt. Er bietet einen umfassenden und rationalen Rahmen, um ein Entscheidungsproblem zu strukturieren, seine Elemente darzustellen und zu quantifizieren, diese Elemente mit den übergeordneten Zielen in Beziehung zu setzen und alternative Lösungen zu bewerten. Ein analytischer Hierarchieprozess kann auch angewendet werden, um die Bedeutung verschiedener Faktoren zu definieren, die bei der Wiederherstellung von Wäldern berücksichtigt werden müssen. Um das optimale Szenario für die Wiederherstellung des Waldes zu ermitteln, das darauf abzielt, die Ökosystemleistungen des Monte Morello-Waldes in Mittelitalien zu erhalten und zu verbessern, wurde ein analytischer Hierarchieprozess durchgeführt.
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