Mit der Simple Multi-attribute Rating Technique (SMART) können Attribute identifiziert und nach ihrer wahrgenommenen Wichtigkeit für die Priorisierung von Restaurierungsgebieten eingestuft werden.
Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART)
Die Simple Multi-attribute Rating Technique (SMART) ist eine beliebte und unkomplizierte Methode der multikriteriellen Entscheidungsfindung (MCDM). Sie wurde in den 1970er Jahren von Edwards entwickelt und ist im Wesentlichen eine vereinfachte Form der Multiattribut-Nutzentheorie (MAUT).
Die SMART-Methode kann Entscheidungsträgern helfen, die beste Alternative aus einer Reihe von Optionen auszuwählen, indem sie diese systematisch anhand eines definierten Kriterienkatalogs (oder Attributen) bewertet.
SMART-Einsatz bei der Waldwiederherstellung
Waldwiederherstellungsprojekte sind klassische Beispiele für nachhaltiges Naturressourcenmanagement, das naturgemäß mehrere, oft widersprüchliche Ziele (ökonomischer, sozialer und ökologischer Art) umfasst. SMART ist in diesem Bereich ein nützliches Instrument, um verschiedene Wiederherstellungsstrategien zu vergleichen und diejenige auszuwählen, die alle gewünschten Ergebnisse am besten vereint.
Eine Studie von Cruz-Bello und Sotelo-Ruis nutzte die SMART-Methode, um gemeinsam mit Experten (Managern und Wissenschaftlern) Attribute nach ihrer relativen Bedeutung für die Wiederaufforstung zu ordnen. In der Studie wurde die SMART-Methode mit einem raumbezogenen Entscheidungsinstrument kombiniert, um geeignete Gebiete für die Wiederaufforstung zu identifizieren. Diese Kombination erwies sich als innovativer und praktischer Ansatz zur systematischen Ermittlung prioritärer Wiederaufforstungsgebiete.
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Mit der Simple Multi-attribute Rating Technique (SMART) können Attribute identifiziert und nach ihrer wahrgenommenen Wichtigkeit für die Priorisierung von Restaurierungsgebieten eingestuft werden.
