Dieses Dokument stellt den Index des Biodiversitätspotenzials (IBP) vor, ein praktisches, feldgestütztes Diagnoseinstrument zur Bewertung des Biodiversitätspotenzials (d. h. der Aufnahmekapazität) von Waldbeständen. Es erläutert, wie der IBP zehn Faktoren, wie beispielsweise baumbezogene Mikrohabitate, kombiniert, um eine biodiversitätsfreundliche Forstwirtschaft zu unterstützen.
Der Index des Biodiversitätspotenzials (IBP) ist ein (indirektes) Instrument zur Bewertung der Biodiversität, das von Forstwirten und Forschern gemeinsam entwickelt wurde. Er unterstützt Forstmanager bei der Umsetzung von Schutzmaßnahmen für Waldarten im täglichen Betrieb. Der IBP erleichtert die Entscheidungsfindung, da seine räumliche Dimension derjenigen der Bestandesebene entspricht, die Forstmanager üblicherweise in ihrer täglichen Arbeit verwenden.
Der IBP kombiniert sieben Faktoren, die Bestandesmerkmale betreffen, und drei Faktoren, die die Landnutzungsgeschichte und zugehörige Makrohabitate betreffen. Durch den Vergleich von Schwellenwerten mit Feldbeobachtungen, die während einer Schnellinventur (15–20 min/ha) erfasst wurden, vergibt ein Punktesystem für jeden der zehn Faktoren eine Punktzahl von 0, 1, 2 oder 5, wobei 5 die höchste Punktzahl darstellt. Die endgültige IBP-Punktzahl entspricht der Summe aller Faktoren.
Höhere Werte deuten auf ein günstigeres Biodiversitätspotenzial hin. Die Betrachtung der einzelnen Faktorwerte liefert Informationen darüber, wo Verbesserungen erforderlich sein könnten.
Die zehn Faktoren und ihre Punktwerte wurden anhand umfangreicher taxonomischer Daten für verschiedenste Kontexte kalibriert. Beobachtereffekte wurden bewertet, um die Faktordefinitionen und Schwellenwerte zu verfeinern und die Trainingseinheiten zu optimieren.
Das seit 2008 in Frankreich entwickelte IBP wird derzeit in 17 europäischen und weiteren Mittelmeerküstenländern eingesetzt. Diese Zusammenarbeit trägt zur Verbesserung des Tools und seiner Benutzerfreundlichkeit bei. Erste Ergebnisse deuten darauf hin, dass das IBP schon bald auch für großflächige räumliche Analysen mit Fernerkundungsdaten verwendet werden könnte.
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Dieses Dokument bietet einen kurzen Überblick über das Tool; es wird empfohlen, weitere Quellen zu konsultieren, um zu erfahren, wie das Tool angewendet wird.
