Diese wissenschaftliche Arbeit stellt einen Ansatz zur Abgrenzung von Vernetzungswäldern (CF) vor, der die Planung von Wiederherstellungsmaßnahmen auf Landschafts- und Flächenebene unterstützt. Sie umfasst insgesamt 130,500 ha vernetzter Wälder, die in einem 1.3 Millionen ha großen Einzugsgebiet im borealen Schweden kartiert wurden. Innerhalb der vernetzten Wälder werden Hotspots für die Wiederherstellung identifiziert, die als Schwerpunkte für lokale Wiederherstellungsbemühungen dienen. Zudem werden vernetzte Wälder integriert, um die Vernetzung des bestehenden Naturschutznetzwerks effektiv zu stärken.
Waldverlust, -fragmentierung und -umwandlung beeinträchtigen weltweit die Biodiversität und die Funktionsfähigkeit von Waldökosystemen. Die Verbesserung der Landschaftsintegrität und -vernetzung durch Renaturierung ist daher von entscheidender Bedeutung. Die Bestimmung geeigneter Renaturierungsgebiete bleibt jedoch eine Herausforderung. Um Renaturierungsflächen zu priorisieren, definieren wir Konnektivitätswälder (CFs) als Wälder außerhalb anerkannter Wälder mit hohem Schutzwert (HCVFs), die die Fähigkeit besitzen, landschaftsweite Vernetzung und die Funktionalität grüner Infrastruktur (GI) zu unterstützen. In einem 1.3 Millionen Hektar großen Einzugsgebiet im borealen Schweden identifizierten wir rund 130,500 Hektar CFs, was dem Doppelten der aktuellen HCVF-Fläche entspricht. Durch die Integration von CFs mit abnehmender Wahrscheinlichkeit für das Vorliegen eines HCVF demonstrieren wir die Umsetzung von Planungsmaßnahmen auf verschiedenen Ambitionsniveaus und identifizierten spezifische Renaturierungs-Hotspots, um die Renaturierungsplanung auf lokaler Ebene zu steuern. Unser CF-Ansatz hat klare Implikationen für eine effiziente räumliche Ausrichtung der Renaturierung in Waldregionen, in denen eine Verbesserung des Naturschutzes im Einklang mit der fortgesetzten Forstwirtschaft zur Holzproduktion erforderlich ist, um nationale und internationale Biodiversitäts- und Umweltziele zu erreichen.
