Los planes de monitoreo deben diseñarse teniendo en cuenta los objetivos de restauración y el presupuesto disponible. Anteriormente, los profesionales han afirmado que diseñar e implementar el monitoreo habría desviado recursos escasos de los propios objetivos de restauración, pero este argumento ya no es válido.
La gestión de la restauración se ha visto obstaculizada por la falta de datos adecuados para actuar y recompensar las buenas prácticas; y ahora existe una amplia gama de herramientas rentables para apoyar un monitoreo sólido. Dado que la biodiversidad ha seguido disminuyendo en los paisajes europeos, incluso dentro de las áreas protegidas, esto implica que no podemos basarnos en suposiciones.Pressey y otros. 2021). Para fundamentar la gestión adaptativa e identificar problemas con la suficiente antelación como para que las decisiones puedan abordar las deficiencias de forma oportuna, es necesario repetir el monitoreo periódicamente y seleccionar indicadores que faciliten el seguimiento del progreso. Si bien podrían requerirse medidas correctivas debido a deficiencias en las evaluaciones de referencia de la capacidad del sitio, se prevé que estas medidas sean cada vez más importantes para que se registren también factores externos como las perturbaciones naturales y la variabilidad climática.
Un sistema de monitoreo bien diseñado ayuda a garantizar que la restauración sea medible, efectiva y responsable; clave para una estrategia de gestión adaptativa que garantice el éxito y a su vez atraiga apoyo e inversión a largo plazo. Una parte fundamental del desarrollo del diseño de monitoreo es determinar la cantidad de sitios y parcelas dentro de los sitios que se deben monitorear para tener la potencia adecuada para detectar cambios en cada atributo (Guillera-Arroita y Lahoz-Monfort 2012La estrategia de muestreo (p. ej., transecto versus cuadrante) y la intensidad de la replicación influyen considerablemente en el valor de la estimación, y las opciones óptimas variarán según la estrategia y los atributos del ecosistema. Por esta razón, suele ser útil recopilar datos piloto durante los estudios de referencia para determinar los tamaños de muestra necesarios. Si bien puede parecer abrumador estimar los tamaños de muestra con una pequeña cantidad de datos piloto (o datos de proyectos anteriores en sitios similares), se pueden obtener tamaños de muestra adecuados rápidamente mediante cálculos matemáticos sencillos.Edlin y otros 2021; Maslen y otros 2023).
Figura 3 Ilustra cómo podemos anticipar el número de muestras necesarias para detectar un cambio de una magnitud específica y con el grado de confianza dado. A medida que aumenta la magnitud de los cambios, disminuye el número de muestras necesarias para alcanzar un nivel de confianza adecuado. Asimismo, incluso con muestras de gran tamaño, algunos efectos (<0.5) pueden ser demasiado sutiles para detectarlos con fiabilidad. Optimizar el diseño del muestreo y la replicación de los indicadores es crucial para garantizar que los resultados describan correctamente los cambios a largo plazo y que el monitoreo sea rentable.
Figura 3 y XNUMX. Ejemplo de análisis de potencia para determinar la intensidad del muestreo. El tamaño de la muestra podría ser... Número de horas de grabación acústica, o el número de muestras de suelo. La potencia es la probabilidad. de detectar correctamente un efecto de restauración, y la línea horizontal punteada en 0.8 representa una Umbral típico para tales estudios. El tamaño del efecto es una medida estandarizada del cambio.