Dans la théorie de la prise de décision, le processus de hiérarchie analytique (AHP), également processus de hiérarchie analytique, est une technique structurée d'organisation et d'analyse de décisions complexes, basée sur les mathématiques et la psychologie.
La méthode AHP (Analytic Hierarchy Process) est une technique structurée d'organisation et d'analyse des décisions complexes, basée sur les mathématiques et la psychologie. Développée par Thomas L. Saaty dans les années 1970, elle offre une approche précise pour quantifier l'importance relative des critères de décision. L'expérience de chaque expert est mise à profit pour estimer l'importance relative des facteurs par comparaison deux à deux. Chaque participant compare ensuite l'importance relative de chaque paire d'éléments à l'aide d'un questionnaire spécifique. L'AHP est particulièrement pertinente pour la prise de décision en groupe et est utilisée dans le monde entier dans de nombreux contextes décisionnels, notamment au sein des administrations publiques, des entreprises, de l'industrie, de la santé et de l'éducation. Plutôt que de prescrire une décision « correcte », l'AHP aide les décideurs à trouver la décision la plus adaptée à leurs objectifs et à leur compréhension du problème. Elle fournit un cadre complet et rationnel pour structurer un problème décisionnel, représenter et quantifier ses éléments, les relier aux objectifs globaux et évaluer les solutions alternatives. Une méthode AHP peut également être appliquée pour définir l'importance des différents facteurs à prendre en compte dans la restauration des forêts. Un processus hiérarchique analytique a été réalisé pour évaluer le scénario optimal de restauration forestière visant à maintenir et à améliorer les services écosystémiques fournis par la forêt de Monte Morello en Italie centrale.
Type de licence :
Non déclaré/inconnu
