Cartographie cognitive floue (FCM) est une technique de modélisation qui combine cartes cognitives avec logique floue La cartographie cognitive permet de représenter et d'analyser des systèmes complexes. Elle permet à un groupe d'individus d'exprimer leurs connaissances d'un sujet par le biais d'une représentation conceptuelle et graphique composée de nœuds (concepts) et de liens (relations causales), sans recourir explicitement à des techniques mathématiques quantitatives. La cartographie cognitive est un outil de modélisation semi-quantitatif utile pour analyser et comparer les connaissances des parties prenantes d'un socio-écosystème. Les cartographies cognitives sont particulièrement utiles dans le cadre de recherches participatives, car elles sont relativement faciles à utiliser. Elles sont notamment pertinentes pour identifier les processus décisionnels dans des systèmes complexes tels que ceux des projets de restauration forestière. La cartographie cognitive représente les systèmes complexes comme des réseaux de concepts interconnectés, où les nœuds sont des variables ou des facteurs, et les arêtes, généralement représentées par des flèches, indiquent des relations causales. La cartographie cognitive est principalement utilisée pour :
Modéliser les relations causales : FCM représente graphiquement les composants, ou concepts (nœuds), au sein d'un système et les liens causaux (bords/flèches) entre eux.
Intégrer les connaissances des parties prenantes : C'est un outil précieux dans recherche participative pour recueillir la compréhension collective des différentes parties prenantes (experts, communautés locales, gestionnaires, etc.) concernant la structure et la dynamique d'un système.
· Quantifier l'influence : Contrairement aux cartes mentales simples, FCM utilise logique floue assigner poids (généralement entre -1 et +1) aux liens causaux.
o Poids positif (par exemple, +0.7) signifie une augmentation du concept de cause des augmentations le concept d'effet.
o Poids négatif (par exemple, -0.5) signifie une augmentation du concept de cause diminue le concept d'effet.
o Zero signifie aucune influence.
· Simuler des scénarios : Une fois la carte construite et traduite en un matrice de contiguïtéSon comportement peut être simulé de manière itérative pour observer comment les modifications apportées à un ou plusieurs concepts affectent l'ensemble du système au fil du temps. Cela aide à comprendre boucles de rétroaction et l’impact à long terme des interventions potentielles.
Utilisation dans la restauration des forêts
La cartographie cognitive floue est très applicable et largement utilisée dans la restauration des forêts et, plus largement, dans la prise de décision écologique et environnementale.
L'utilité de FCM dans ce domaine réside dans sa capacité à modéliser des systèmes socio-écologiques complexes, interconnectés et souvent incertains. En restauration forestière, il peut être utilisé de plusieurs manières :
· Intégrer de multiples perspectives : La restauration des forêts est complexe et implique des facteurs écologiques, économiques et sociaux. La FCM peut synthétiser les connaissances diverses des gestionnaires forestiers, des scientifiques et des communautés locales (comme les utilisateurs autochtones des terres) afin de créer une compréhension partagée et globale des facteurs influençant l'écosystème.
· Modélisation des services écosystémiques : La FCM peut cartographier les interactions entre différentes service d'écosystème (par exemple, la régulation de l'eau, la protection contre les incendies, la production de bois) et évaluer la perception effets directs et indirects de diverses mesures de gestion (comme l'éclaircissage ou le brûlage dirigé) sur ces services.
· Planification d'un scénario: En simulant la carte, les décideurs peuvent explorer les résultats potentiels de différentes stratégies de restauration ou options politiques avant leur mise en œuvre, ce qui permet d'identifier les approches les plus efficaces et à multiples avantages et de gérer les compromis potentiels.
· Identification des facteurs clés : L'analyse peut mettre en évidence concepts les plus influents (par exemple, un type spécifique de perturbation humaine ou une variable climatique) qui doivent être ciblés pour une restauration réussie.
FCM agit comme un modèle souple qui fait le lien entre les connaissances qualitatives et l'analyse quantitative, rendant ainsi la logique causale sous-jacente des systèmes forestiers complexes transparente et accessible à toutes les parties prenantes impliquées dans le processus de restauration.
Modélisateur mental est un exemple d'outil logiciel qui aide les individus et les communautés à créer des cartes mentales et à consigner leurs connaissances dans un format standardisé pouvant être utilisé pour l'analyse de scénarios.
Exemples d'utilisation de la cartographie cognitive floue :
En Californie, aux États-Unis, la cartographie cognitive floue a été utilisée pour étudier la perception qu'ont les parties prenantes de l'impact de différentes mesures de gestion des risques d'incendie et de la restauration des zones brûlées, compte tenu de leur perception des interactions entre les facteurs pertinents. L'étude a eu recours à la cartographie cognitive floue pour examiner les avantages directs et indirects de ces différentes mesures, tels que perçus par les parties prenantes, afin de mieux comprendre les compromis nécessaires.
À Hawaï également, la cartographie cognitive floue a été utilisée comme outil d'aide à la décision pour la gestion des terres et des paysages sujets aux incendies : Cartographie cognitive floue (FCM) : un outil d'aide à la décision pour la gestion des terres.
En Méditerranée, la cartographie cognitive floue a été utilisée pour comprendre les facteurs influençant la dynamique et l'attractivité des systèmes sylvopastoraux. Le sylvopastoralisme demeure une pratique répandue dans cette région. Cependant, son utilisation a diminué ces dernières décennies, principalement en raison de l'intensification agricole et de l'abandon des terres, phénomènes induits par de multiples facteurs. Dans cette étude, la cartographie cognitive floue a permis d'identifier les facteurs clés influençant la gestion des terres dans ces paysages méditerranéens et d'évaluer comment différentes interventions peuvent potentiellement engendrer une transformation profonde des systèmes sylvopastoraux.
D'autres études ont par exemple examiné le rôle des politiques dans la transition vers une bioéconomie forestière circulaire et dans la promotion de solutions fondées sur la nature pour l'amélioration de la qualité de l'eau.
La cartographie cognitive floue est très applicable et largement utilisée dans la restauration des forêts et la prise de décision écologique et environnementale en général.
